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NO.2410-“工作不斷貶值”

作者：麟州

校稿：辜漢膺 / 編輯：果栗乘

繼元宇宙后，ChatGPT的爆火又掀起了全社會對“人工智能可能消滅人類工作”的擔(dān)憂。

我的主要研究方向之一，是勞動者的工作時(shí)間、職位、收入越來越不穩(wěn)定且逐漸惡化的過程。經(jīng)過我對ChatGPT的試用，以及對以往自動化應(yīng)用案例的分析，得出了這樣的結(jié)論：

包括ChatGPT在內(nèi)的自動化，本身恐怕很難消滅人類工作，但它們卻可能成為資本、社會不斷貶低人類工作價(jià)值，壓低人工成本的工具。

人工智能可能消滅人類工作、甚至是消滅人類

是自人工智能自誕生以來就未曾中斷討論的話題

（I, Robot 圖：壹圖網(wǎng)）▼

人類對于自身被機(jī)器取代有著深深的恐懼，并且早已成為科幻題材和社會研究的一部分。但這些觀點(diǎn)在進(jìn)行宏觀預(yù)測之前，往往對實(shí)際工作場所缺乏了解。

先進(jìn)、智能的技術(shù)會否代替、消滅人類的工作，并不是一個(gè)新話題。早在1996年，美國社會學(xué)家Jeremy Rifkin就撰寫過著名的《工作的終結(jié)》（End of Work）一書，嚴(yán)肅地探討工作消失后人類社會的未來。

對人工智能代替人類進(jìn)行工作的可能

從學(xué)術(shù)到文學(xué)影視等都已探討了很多年

（I, Robot 圖：壹圖網(wǎng)）▼

而在AI時(shí)代，這類話題出現(xiàn)的頻率越來越高，討論熱度也越來越大，近期的暢銷書就包括《第二次機(jī)器革命》、《機(jī)器人的崛起》和《專業(yè)的未來》。

這些討論往往持兩種截然不同的觀點(diǎn)。一種較為悲觀：絕大多數(shù)人將因自動化技術(shù)而失業(yè)；另一種較為樂觀：有了機(jī)器代替人工，人類將不再會被工作束縛，可以將精力放在創(chuàng)造性工作上。

機(jī)器代替人工興許是新一輪的生產(chǎn)力解放呢

（自動化工廠 圖：KUKA Roboter GmbH）▼

然而，看似截然不同的觀點(diǎn)卻帶有相同的假設(shè)：人類的技能、任務(wù)、工作、職業(yè)是固定的一籮筐，技術(shù)取走一點(diǎn)，留給人的就少一點(diǎn)。

作為這種論調(diào)的極致，牛津大學(xué)學(xué)者Carl BenediktFrey和MichaelOsborne用計(jì)算機(jī)模擬得出，二十年內(nèi)美國將有一半工作面臨自動化的威脅并且消失，這一研究被無數(shù)商業(yè)與政策報(bào)告引用，掀起了新一輪的恐慌。

看看你所處的行業(yè)

在未來被AI代替的可能性有多少

（工作計(jì)算機(jī)化的概率分布 2010年）▼

然而，不論其預(yù)測結(jié)果正確與否，大部分以上討論，都犯了一個(gè)基本錯(cuò)誤：它們在不考慮實(shí)際使用體驗(yàn)與工作場景的情況下，就開始預(yù)測宏觀影響。

上述牛津?qū)W者的研究就是集中代表：他們的研究以“職業(yè)”而非實(shí)際工作中的任務(wù)為分析對象。也就是說，在他們看來，從幼兒園教師到大學(xué)教師都算“教師”，從文字編輯到視頻編輯都算“編輯”，所以只要幼兒園英語教師的任務(wù)被AI影響，他們就得出結(jié)論，教師將面臨自動化的威脅并且消失。

比如同樣是節(jié)目主播，AI主播可以用于錄播節(jié)目

然而面對需要控場和應(yīng)變能力的直播節(jié)目

AI也許還相差甚遠(yuǎn)（新華社的AI合成主播）▼

所以，在探討自動化對人類工作的宏觀沖擊前，我們必須了解、思考一些更基本的問題：新的自動化技術(shù)與人類工作者在實(shí)際工作場所到底是如何互動的？

目前ChatGPT這一類程序尚未大量進(jìn)入工作場所，我們不妨看看其它類型的自動化技術(shù)在實(shí)際工作場所與人類工作者的互動。

一個(gè)有趣的例子是日本的照護(hù)機(jī)器人。作為生育率走低、老齡化嚴(yán)重的社會，日本一直致力于將照顧老人的工作自動化，減少對人類護(hù)工的需求，因此發(fā)明了許多照護(hù)機(jī)器人。

未來日本還會需要更多與AI結(jié)合的照護(hù)機(jī)器人

（圖：路透社）▼

其中，2014年由軟銀集團(tuán)開發(fā)的“Pepper”人形智能機(jī)器人就是一例。英國學(xué)者James Wright在日本的多家養(yǎng)老院觀察研究了Pepper參與的照護(hù)工作。然而，他的發(fā)現(xiàn)卻與 “機(jī)器人減少對人類護(hù)工的”這種常見預(yù)測大相徑庭。

雖說是智能機(jī)器人，但和真人還是比不了的

（圖：壹圖網(wǎng)）▼

在養(yǎng)老院的工作中，Pepper的確體現(xiàn)出了很高的智能水平。它不僅能夠識別、理解老人的語言，還能根據(jù)對方的語氣、聲調(diào)、面部表情和肢體動作，來識別、推測老人的情緒，并進(jìn)行回應(yīng)。

它還可以嫻熟地主持日常的運(yùn)動和娛樂活動，講各種活躍氣氛的笑話，用不同的情緒、音調(diào)演唱日本童謠，示范各種運(yùn)動拉伸動作，還能像小朋友一樣在老人面前撒嬌、求拍拍、要抱抱。在與Pepper的互動中，老人們沉浸在歡快的氣氛中。

跳舞的pepper，有模有樣的

（圖：JOYSOUND）▼

然而在進(jìn)行這些活動的過程中，Pepper本身卻需要人類護(hù)工的照顧：人類護(hù)工需要把它從設(shè)備間里取出來，并在觸摸屏上進(jìn)行復(fù)雜的流程設(shè)置，以保證其滿足本次活動的時(shí)間和流程要求。

Pepper的自主性有限

“吃喝拉撒”還得護(hù)工來管

（充電中 圖：壹圖網(wǎng)）▼

在主持日常運(yùn)動和娛樂活動時(shí)，人類護(hù)工也需要常常在場，烘托氣氛，甚至模仿Pepper的各種動作，以加強(qiáng)與老人的情感互動。一旦人類護(hù)工離開，老人們對Pepper的興趣便立刻大減。

畢竟AI再智能，也還是很難模仿人類的情感

（圖：magentahealthjapan）▼

另外，安全問題和潛在故障也是兩大考量，為了防止Pepper在移動中不慎摔倒，造成受傷、驚嚇，或突然出現(xiàn)故障（盡管故障率很低）、回應(yīng)不得體等情況，人類護(hù)工在Pepper工作時(shí)仍然需要長時(shí)間寸步不離。

在護(hù)工的描述中，Pepper的確使他們的工作變得簡單，甚至代替了他們的許多任務(wù)。對于一些不擅長主持活動、烘托氣氛的“社恐”護(hù)工來說，Pepper簡直是他們的大救星。

研發(fā)這家伙時(shí)，應(yīng)該是加了點(diǎn)社牛屬性進(jìn)去的

（圖：Armdevices）▼

然而，這并不意味著他們的任務(wù)減少了。相反，在照顧老人的同時(shí)，他們平添了照顧Pepper的任務(wù)。他們或許不需要在照顧老人方面付出此前那么多，但同時(shí)卻要“圍著Pepper轉(zhuǎn)”。這種看似技術(shù)含量不高，但其實(shí)十分耗費(fèi)精力的任務(wù)反而增加了他們的負(fù)擔(dān)。

作者發(fā)現(xiàn)，在養(yǎng)老院中應(yīng)用的其它機(jī)器人，如負(fù)責(zé)抱起老人的機(jī)器人Hug，專門用來安撫老人情緒的機(jī)器人Paro等，都反而增加了對人類護(hù)工的需求。機(jī)器人的確開始占據(jù)照護(hù)工作的核心，但甚至更多不可或缺的額外任務(wù)卻需要人類完成。

機(jī)器人在照顧老人的同時(shí)

往往也需要人類護(hù)工在旁陪同

（圖：ft.com）▼

最終，作者得出結(jié)論，人類護(hù)工的任務(wù)內(nèi)容的確因機(jī)器人的介入而被改變、扭曲，但他們的工作并不會被消滅；恰恰相反，機(jī)器人可能使得對人類護(hù)工的需求進(jìn)一步增加。

由此我們發(fā)現(xiàn)，在工作場所中，人類的作用有增無減。與其說自動化技術(shù)代替、消滅了人類的工作，不如說它們使得人類退到了更難被看到的角落，卻承擔(dān)與以前同等重要，甚至更加繁重的任務(wù)。

即使退居幕后，打工人該打的工一點(diǎn)也不會少

（圖：shutterstock）▼

在自動化技術(shù)完成大量可以被看到的、標(biāo)準(zhǔn)化、重復(fù)性的任務(wù)時(shí)，那些在技術(shù)控制范圍之外、高度不確定的任務(wù)，那些幫助技術(shù)“擦屁股”的任務(wù)，以及“照顧技術(shù)”的任務(wù)，落到了人類工作者肩上。人類工作者面臨的任務(wù)難度反而更大，負(fù)擔(dān)反而更重。

畢竟機(jī)器不像人能隨機(jī)應(yīng)變

超出程序規(guī)定范圍之外的還得是人來解決

（圖：shutterstock）▼

許多朋友會說，以上案例與ChatGPT大相徑庭，ChatGPT能更好地代替白領(lǐng)工作。然而讓我們回到以下使用場景：在人工智能給出看似正確的答案時(shí)，我們能否完全信任它？

人工智能專家吳恩達(dá)呼吁

警惕ChatGPT給出的荒謬答案：

它竟然在一本正經(jīng)地論證

為什么算盤比深度學(xué)習(xí)程序計(jì)算更快▼

顯然，我們?nèi)匀恍枰?strong>處理答案中的一些細(xì)節(jié)問題，驗(yàn)證答案中知識點(diǎn)的真實(shí)性，乃至訓(xùn)練甚至“照顧”ChatGPT。我們還需要拿著這份經(jīng)過掃尾的答案與其他人、其他團(tuán)隊(duì)進(jìn)行溝通、協(xié)調(diào)與修改。

此外，在許多專業(yè)領(lǐng)域的白領(lǐng)工作中，我們還需要有具備相應(yīng)專業(yè)資格（如注冊會計(jì)師、注冊金融分析師、教授、律師）等的人類工作者對答案進(jìn)行背書。

誰知道那顆機(jī)械腦袋里打的什么鬼主意

（人工智能哈爾 圖：2001太空漫游）▼

那么，是什么導(dǎo)致我們忽略人類的任務(wù)呢？

生活中我們常常聽到這樣一種論調(diào)：技術(shù)完成了絕大部分任務(wù)，沒什么任務(wù)留給人類，即使留下的也只是雞毛蒜皮的小事，很容易完成，技術(shù)含量很低，故而沒有價(jià)值。

這種論調(diào)往往存在于廣告和政策報(bào)告的潛臺詞中。比如說，網(wǎng)約車平臺的招工廣告經(jīng)常強(qiáng)調(diào)平臺可以讓此前繁重的工作很輕松，這就隱含著“這些工作誰都能輕松完成，沒有價(jià)值”的潛臺詞。

早年的某網(wǎng)約車平臺廣告，“輕松”二字無處不在▼

而很多國內(nèi)外政策文件中經(jīng)常強(qiáng)調(diào)要升級工人的素質(zhì)與技能，這就暗示著當(dāng)下工人的任務(wù)（盡管可能很重要）是低級而沒有價(jià)值的。

所以，要搞清自動化技術(shù)與人類工作的關(guān)系，在一頭扎進(jìn)勞動力市場的宏觀數(shù)據(jù)前，我們首先要正視被自動化技術(shù)改變的人類任務(wù)，而非一味貶低且忽略之。

許多工人手上的活也只是看似簡單罷了

可不是說取代就能被取代的

（圖：圖蟲創(chuàng)意）▼

包括ChatGPT在內(nèi)的自動化，其實(shí)是從工業(yè)革命至今人類勞動不斷自動化的延續(xù)和加速度，從重體力到輕體力，從到技巧性到腦力。

自動化本身很難消滅人類工作，但它們卻可能成為資本、社會不斷貶低人類工作價(jià)值，壓低人工成本，降低人類工人待遇的工具。

所以，在擔(dān)心沒了工作之前，我們要首先警惕被隱藏與被貶低的工作。

參考資料：

1.Rifkin, Jeremy. 1996. The End of Work: The Decline of the Global Labor Force and the Dawn of the Post-Market Era. New York: Tarcher.

2.Brynjolfsson, Erik, and Andrew McAfee. 2014. The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies. New York: W. W. Norton & Company.

3.Ford, Martin. 2016. Rise of the Robots: Technology and the Threat of a Jobless Future. New York: Basic Books.

4.Susskind, Richard, and Daniel Susskind. 2015. The Future of the Professions: How Technology Will Transform the Work of Human Experts. Oxford University Press.

5.Frey, Carl Benedikt, and Michael A. Osborne. 2017. “The Future of Employment: How Susceptible Are Jobs to Computerisation?” Technological Forecasting and Social Change114 (January): 254–80.

6.Wright, James. 2019. “Robots vs Migrants? Reconfiguring the Future of Japanese Institutional Eldercare.” Critical Asian Studies51 (3): 331–54.

*本文內(nèi)容為作者提供，不代表地球知識局立場

封面：shutterstock

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