人工智能助力胰島素精準使用 推薦治療方案的準確性高達90%以上

近日，復旦大學附屬中山醫(yī)院內(nèi)分泌科主任李小英教授團隊創(chuàng)新研發(fā)的人工智能胰島素輔助決策系統(tǒng)實現(xiàn)專利轉(zhuǎn)化。

如何為糖尿病患者精確高效地調(diào)整胰島素用量，一直是困擾醫(yī)學界的難題。人工智能胰島素輔助決策系統(tǒng)基于中山醫(yī)院內(nèi)分泌科糖尿病患者電子病歷，應(yīng)用人工智能技術(shù)而建立。

據(jù)李小英介紹，該系統(tǒng)以專家經(jīng)驗為框架，建立真實世界數(shù)據(jù)機器學習模型，最大程度還原專家在糖尿病患者治療過程中的胰島素治療策略。系統(tǒng)還嵌入診療模式，自動抽取應(yīng)用人群特征，實時推薦治療方案。研究顯示，該系統(tǒng)推薦治療方案的準確性高達90%以上，達到內(nèi)分泌科?？浦髦吾t(yī)師水平。

人工智能胰島素輔助決策系統(tǒng)今后可應(yīng)用于院內(nèi)血糖管理等多個場景，輔助實現(xiàn)糖尿病個體化治療，推動糖尿病慢病管理。(特約記者齊璐璐)