火山引擎開發(fā)智能化數(shù)據(jù)平臺，教自動駕駛AI學會人類標注能力

近日，在ICVS中國自動駕駛年會—火山引擎 X NVIDIA云上創(chuàng)新專場上，火山引擎首次面向智駕行業(yè)集中展示了AI數(shù)據(jù)服務(wù)的能力。據(jù)了解，火山引擎AI數(shù)據(jù)服務(wù)提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)采集、標注服務(wù)，平均交付準確率已經(jīng)可以實現(xiàn)99%以上。

對于自動駕駛領(lǐng)域的研發(fā)來說，將大量標注過的數(shù)據(jù)“投喂”給算法，通過訓練讓模型具備感知能力并達到一定識別準確率的一過程，早已成為“行業(yè)標配”。

所謂“數(shù)據(jù)標注”，是指對未經(jīng)處理的語音、圖片、文本、視頻等原始數(shù)據(jù)進行加工處理， 并轉(zhuǎn)換為機器可識別的信息的過程。不過，隨著應(yīng)用場景的不斷豐富，自動駕駛所需標注的數(shù)據(jù)類型越來越呈現(xiàn)天量、多樣化，數(shù)據(jù)標注的準確性難以保證，且綜合成本較高。造成這一結(jié)果的原因，除了需求的不確定性、標注標準較為單一化等之外，人力成本和返工成本較高也是很重要的原因。

當前，許多數(shù)據(jù)標注企業(yè)仍停留在勞動密集型產(chǎn)業(yè)的定位中，在面對現(xiàn)階段自動駕駛所需要處理的巨量數(shù)據(jù)時，就顯得捉襟見肘。

從趨勢上來看，行業(yè)正在向AI輔助+精細化管理的方向轉(zhuǎn)變。通過AI輔助標注算法的升級，減少人力、提升標注效率，是未來數(shù)據(jù)標注創(chuàng)新的路徑之一。需要大規(guī)模堆人力的魔咒，正在不斷被技術(shù)所打破。

據(jù)介紹，火山引擎數(shù)據(jù)標注平臺中集成了多種標注模板、預標注與邊標邊訓算法，同時具有保障數(shù)據(jù)安全、平臺操作便捷、可定制化、可與火山引擎云產(chǎn)品打通的特性。通過模版工具豐富多樣、人工與算法靈活配合、數(shù)據(jù)服務(wù)專業(yè)高效靈活將持續(xù)為客戶的數(shù)據(jù)處理工作保駕護航。

圖：火山引擎數(shù)據(jù)標注平臺的優(yōu)勢

另外，平臺支持系統(tǒng)部署到企業(yè)自有服務(wù)器上，企業(yè)的所有系統(tǒng)數(shù)據(jù)均在自主管理下，私密數(shù)據(jù)的安全性有保障。同時還可根據(jù)企業(yè)自身需求與業(yè)務(wù)場景，定制個性化產(chǎn)品方案，讓產(chǎn)品更好地被企業(yè)使用，實現(xiàn)業(yè)務(wù)發(fā)展與標注需求的一比一完美適配。

在標注工具方面，則實現(xiàn)了對各類常見的文本、圖像、視頻、語音、3D點云數(shù)據(jù)的自定義處理需求，降低了模板冗余，幫助客戶快速獲取低成本、高質(zhì)量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

在算法賦能方面，火山引擎的數(shù)據(jù)標注平臺的AI預標注與邊標邊訓的算法能力，大幅提高了標注效率與準確率，可輔助和代替部分人工操作，并根據(jù)項目類型，選擇適合的模型能力在相應(yīng)項目階段接入。

圖：標注平臺的模型能力

模型過濾階段：由模型進行原始數(shù)據(jù)的分析，過濾掉不需要人工標注的數(shù)據(jù)，只留下需要人工標注的數(shù)據(jù)。

模型預標階段：用模型進行數(shù)據(jù)的預先標注，標注員只需進行確認或修改。

模型糾錯階段：在標注作業(yè)時，模型可以實時進行智能糾錯，避免標注員提交低質(zhì)量任務(wù)。

模型質(zhì)檢環(huán)節(jié)：在質(zhì)檢作業(yè)時，模型可以輔助篩選需重點質(zhì)檢任務(wù)或直接完成數(shù)據(jù)的驗收。

火山引擎利用邊標邊訓的數(shù)據(jù)標注模型，智能化地學習作業(yè)內(nèi)容與標注尺度，通過“自學習”方式驅(qū)動完成算法迭代，“智能+無感知”地學習人工標注習慣，帶來更高的準確率和更好的數(shù)據(jù)標注體驗。

在接到長周期、大批量類型項目時，模型偏向于“特定業(yè)務(wù)類型”，高準確率帶來更高的人效收益;在處理短周期、小批量類型項目時，系統(tǒng)可快速切入并賦能業(yè)務(wù)，節(jié)省前期人工準備的時間。最終可實現(xiàn)30%-100%的效率提升和10%-30%的質(zhì)量提升。

在業(yè)務(wù)快速發(fā)展的當下，AI數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)務(wù)對工時精細化管理的需求愈發(fā)迫切。

圖：工時管理平臺

為了更好的服務(wù)業(yè)務(wù)，火山引擎還推出工時管理系平臺。該管理平臺將實現(xiàn)工時精細化管理，推進工時管理系統(tǒng)化進程，提高工時數(shù)據(jù)的準確性，為高效實現(xiàn)項目工時管理和人效管理提供有力支持。

AI數(shù)據(jù)服務(wù)負責人金亮表示，“當前，AI算法對訓練數(shù)據(jù)維度和樣本復雜性的要求變得越來越高，這對數(shù)據(jù)標注技術(shù)、標注平臺能力、數(shù)據(jù)安全、不同維度數(shù)據(jù)協(xié)同標注等都提出了挑戰(zhàn)?；鹕揭鍭I數(shù)據(jù)服務(wù)通過打造智能化數(shù)據(jù)平臺，輔以交互式人工標注和質(zhì)量控制措施，將有效降低數(shù)據(jù)標注復雜度，提升整體數(shù)據(jù)質(zhì)量，最終解決自動駕駛模型訓練的痛點，快速地部署AI。”(作者：董凌)

關(guān)鍵詞：