國際最新研發(fā)出一種新腦機接口 有望實現比之前快很多的交流速度

國際著名學術期刊《自然》最新發(fā)表一篇神經科學研究論文，研究人員演示了一種幫助癱瘓人士交流的腦機接口(brain-computer interface，BCI)新方法，該方法利用計算機從腦信號解碼意圖手寫的動作，有望實現比之前快很多的交流速度。

腦機接口能讓失去行動或說話能力的人恢復與外界的交流，該領域一個主要研究方向是恢復大運動功能，比如拿握或抓取。不過，高度精細的動作比如手寫或盲打，或能加快交流速度，而此前的交流只能通過2D計算機光標進行點選式打字來實現，速度一直局限在每分鐘最多40個字符左右。

論文通訊作者、美國斯坦福大學弗朗西斯·威利特(Francis Willett)和同事發(fā)現，一位頸部以下癱瘓的研究對象在使用他們研發(fā)出新的手寫腦機接口時，寫字速度能達到每分鐘90個字符，準確率為94.1%。他們讓這名研究對象想象自己握著一只筆，在方格紙上“試圖”寫句子，就好像他的手部沒有癱瘓一樣。

在練習過程中，這個腦機接口會使用一種神經網絡，也就是一種機器學習方法，將神經活動中意圖手寫的動作實時轉換成文字，最終實現的打字速度是迄今報道過的其他腦機接口的兩倍多，相當于研究對象同年齡層人群用手機的一般打字速度(每分鐘115個字符)。

論文作者論為，這一概念驗證研究結果提出一種腦機接口的新方法，表明手寫腦機接口能準確解碼癱瘓多年患者的快速、精細動作。然而，在投入大規(guī)模臨床應用前，仍需進一步驗證該技術的使用壽命、安全性和效果。此外，他們還建議將這種方法拓展應用到所有無法直接觀察的序列行為上，比如解碼無法說話人士的言語。

在《自然》同期發(fā)表的新聞與觀點文章中，美國華盛頓大學兩位專家指出，該腦機接口新技術“需要擁有極佳的效果和使用益處，才能證明在患者腦部植入電極所產生的費用和風險是值得的”。(記者 孫自法)